长达17年的战略长跑，终于迎来了关键的撞线时刻。
1月29日，平头哥官网低调上线了一款名为“真武810E”的高端AI芯片，此前外界盛传的阿里自研PPU至此正式官宣。
据平头哥官网：“真武”PPU采用自研并行计算架构和片间互联技术，配合全栈自研软件栈，实现软硬件全自研。其内存为96G HBM2e，片间互联带宽达到700 GB/s，可应用于AI训练、AI推理和自动驾驶。
业内分析指出，对比关键参数，“真武”PPU的整体性能超过了主流国产GPU，与英伟达H20相当。平头哥方面透露，过去一年，该芯片供不应求。目前该芯片成为出货量最高的国产GPU之一，已在阿里云实现多个万卡集群部署，服务于国家电网、中科院、小鹏汽车、新浪微博等400余家客户。
随着“真武”PPU入局，阿里AI版图的最后一块拼图严丝合缝。从2009年阿里云起步，到2018年平头哥成立，再到2019年启动大模型研发，历经17年战略投入，由通义实验室、阿里云、平头哥组成的“通云哥”黄金三角正式浮出水面。
这意味着，阿里已构建起“大模型+云+芯片”的完整战略阵型。放眼全球，能同时在这三大核心领域具备顶级实力的科技巨头，屈指可数。
惊艳亮相央视
“真武”AI芯片终现身
2025年9月，央视《新闻联播》镜头掠过青海三江源智算中心项目，画面中短暂出现了这颗芯片的关键规格：96GB HBM2e显存、700GB/s的片间互联带宽、PCIe 5.0×16接口，以及400W的功耗水平。
平头哥官网低调上线的这款“真武810E”高端AI芯片正是此前被央视《新闻联播》曝光的阿里巴巴自研芯片PPU。
其实，在业内人士看来，真武问世并不意外，只是时间早晚问题，是平头哥技术实力的体现。
自2018年整合中天微与达摩院团队以来，平头哥保持着高频的技术迭代：2019年推出含光800芯片，在当年的业界标准ResNet-50测试中，含光800推理性能比当时业界最好的AI芯片性能高4倍；2021年云栖大会，平头哥推出倚天710芯片，性能超过同期业界标杆20%，能效比提升超50%。
事实上，早在2020年新一轮AI爆发前夕，平头哥便已启动PPU研发。与同期高调宣发的GPU初创公司不同，阿里采取了严谨的“内验先行”策略。多位行业从业者透露，“真武”PPU在正式对外前，已在阿里内部核心业务中经历了长期的打磨与验证。凭借优异的稳定性和性价比，在内部已供不应求。
真武PPU上线背后，还隐藏着阿里巴巴一个更为硬核的AI叙事。
2025年11月，阿里巴巴2026财年第二季度数据显示，阿里云收入实现34%的高速增长，其中AI相关产品收入连续第九个季度保持三位数增幅。由AI驱动的高性能计算和公共云业务是增长的主要动力。
在当期业绩电话会上，阿里巴巴CEO吴泳铭在电话会中透露，当前AI服务器资源紧张，上架速度“严重跟不上客户订单的增长速度”，在手订单持续积压，凸显市场对AI算力的旺盛需求。鉴于市场旺盛的AI需求，未来可能会上调资本开支，优先任务是积极投资AI基础设施。
在超级AI时代，只有超级AI云才能承载海量计算需求。
“真武”无疑加快了建设超级AI云的脚步，它意味着阿里巴巴在核心算力层面成功补齐了AI产业竞争的最后一块关键拼图，也告别了单一外部供应链依赖，未来有希望提供性价比更高，性能更优的AI云服务。
目前，“真武”PPU已在阿里云实现多个万卡集群部署，并结合阿里云完整的AI软件栈进行深度优化，对外为客户提供一体化产品和服务。
AI全栈自研为何是长坡厚雪赛道？
当前，亚马逊、微软、谷歌和阿里巴巴组成的“四强”格局已掌控全球超80%的云平台市场份额。然而，在这场AI云的终极对决中，四巨头已分化出两种截然不同的战略路径。
亚马逊和微软正利用其在云计算领域的绝对优势，通过巨额投资和深度绑定外部模型公司，如微软联手OpenAI，亚马逊重注Anthropic，快速将其庞大的企业客户与顶尖AI能力连接，这被称为“云+生态”模式。
谷歌和阿里巴巴则选择了更艰难但可能更具长期价值的“全栈自研”路径。它们是全球唯二同时在云计算、基础大模型和AI芯片三个核心层面均追求顶级自研能力的公司。
这是一条艰难的路，但从长远看，这才是具备“长坡厚雪”价值的战略坦途。当AI竞争真正进入“每一个Token都要计算成本与回报”的深水区时，技术竞争终将回归经济学本质。
相关数据显示，自研芯片是降低算力总体拥有成本（TCO）的胜负手。以谷歌为例，其第七代TPU（TPU v7）服务器的TCO较同等配置的英伟达GB200系统低约44%；在大模型商业化落地阶段，TPU v7更是将单位Token的推理成本降低了约70%。这种极致的成本控制能力，构成了全栈自研厂商难以被逾越的经济护城河。
“通云哥”出道，已经让阿里巴巴在这场AI竞争中赢得先手。
在2025年云栖大会上，吴泳铭明确了阿里云的新定位——“全球领先的全栈人工智能服务商”，致力于构建遍布全球的AI基础设施。
在云计算市场层面，阿里云稳居亚太市场榜首；在模型层面，通义千问衍生模型数量突破20万，全球下载量超10亿，已形成庞大的生态引力。如今，随着自研芯片“真武”PPU的大规模实战——在千问大模型的训练与推理中应用，并结合阿里云软件栈进行深度调优——阿里巴巴彻底打通了从底层算力、超级云基础设施到顶尖大模型的全链路。在超级AI时代，这种“软硬一体”的垂直整合能力，将是承载海量计算需求、掌握定价权的关键变量。
资本市场的嗅觉总是最敏锐的。2025年第三季度，巴菲特首次建仓谷歌母公司Alphabet，投资界普遍认为，这符合其“护城河+高现金流+安全边际+长坡厚雪”的投资铁律——即在AI时代布局确定性极高的基础设施级资产。
同理，阿里巴巴“通云哥”阵型的正式成型，不仅是中国科技公司对全球AI技术版图的一次强力回应，也在重塑资本市场对其AI战略价值的认知预期：在AI的长坡上，全栈自研才是那层最厚的雪。
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